新的大语言模型将改变许多工作，它们是否会广泛的应用取决于我们。

无论是否基于幻觉信念，人工智能淘金热在过去几个月已经开始，以从ChatGPT等生成AI模型中挖掘商机。应用程序开发人员、风险投资支持的初创公司以及一些世界上的大公司都在争先恐后地了解OpenAI 。

你几乎可以听到世界各地的办公室的尖叫声：“我们的 ChatGPT 玩法是什么？我们如何从中赚钱？

ChatGPT是否会使各个国家的人均收入和财富不平等更加严重？或者它能有所帮助吗？它实际上能否为生产力提供提供帮助？

ChatGPT具有类似人类的写作能力，OpenAI最近发布的另一款DALL-E 2按需生成图像，使用在大量数据上训练的大型语言模型。竞争对手也是如此，例如Anthropic的Claude和Google的Bard。这些所谓的基础模型，例如ChatGPT基于OpenAI的GPT-3.5，或者Google的竞争语言模型LaMDA，为Bard提供支持，近年来发展迅速。

它们变得越来越强大：它们在越来越多的数据上接受训练，参数的数量——模型中被调整的变量——正在急剧增加。本月早些时候，OpenAI发布了最新版本GPT-4。虽然OpenAI不会确切地说它有多大，但人们可以猜测;GPT-3 具有大约 175 亿个参数，比 GPT-100 大约 2 倍。

但去年年底ChatGPT的发布改变了许多用户的一切。它非常易于使用，并且能够快速创建类似人类的文本，包括食谱、锻炼计划以及（也许最令人惊讶的）计算机代码。对于许多非专家，包括越来越多的企业家和商人来说，用户友好的聊天模式——比过去几年学术界和少数高科技公司酝酿的令人印象深刻但往往深奥的进步更不抽象，更实用——清楚地证明了人工智能革命具有真正的潜力。

风险资本家和其他投资者正在向基于生成人工智能的公司投入数十亿美元，由大语言模型驱动的应用程序和服务清单每天都在增长。

微软在OpenAI及其ChatGPT上投资了10亿美元，希望该技术能够为其长期陷入困境的Bing搜索引擎带来新的活力，并为其Office产品带来新的功能。现在这些都已经得以实现，微软在新版的bing搜素引擎里已经全面开放chatgpt,在Office应用里也集成了该功能。

ChatGPT和其他生成AI的例子已经改变了计算方式。

以前，人工智能已经自动化了一些办公室工作，但那些死记硬背的分步任务可以为机器编码。现在，它可以执行我们认为具有创造性的任务，例如编写和制作图形。“对于任何关注的人来说，很明显，生成式人工智能为许多我们认为不容易自动化的任务的计算机化打开了大门，”

人们担心的不仅仅是ChatGPT会导致大规模失业，还有公司会不会用这种新的自动化形式取代相对高薪的白领工作，将这些工人送到低薪的服务工作，而少数最能利用新技术的人则获得所有好处。

在这种情况下，精通技术的工人和公司可以迅速采用人工智能工具，变得如此高效，以至于他们主导了他们的工作场所和行业。那些技能较少、技术敏锐度低下的人将被进一步抛在后面。

超越人类

人工智能的创造者过于痴迷于模仿人类智能

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